企业信息

    杭州曼孚科技有限公司

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  • 公司认证： 营业执照已认证
  • 企业性质：有限责任公司
    成立时间：2018
  • 公司地址： 浙江省 杭州 滨江区 浙江省杭州市滨江区滨安路1197号6幢4157室
  • 姓名： 周先生
  • 认证： 手机未认证 身份证未认证 微信未绑定

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    高降万元免费的语音转文字价格调整

  • 所属行业：教育装备 校园电脑设备 软件
  • 发布日期：2019-07-15
  • 阅读量：117
  • 价格：1.00 元/次 起
  • 产品规格：不限
  • 产品数量：不限
  • 包装说明：不详
  • 发货地址：浙江杭州滨江区  
  • 关键词：语音标注

    高降万元免费的语音转文字价格调整详细内容

    杭州曼孚科技有限公司专注于标注众包、标注平台、标注、语音转文字等领域服务。公司秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户至上”的原则为广大客户提供优质的图片转文字xe810n服务。


    杭州曼孚人本着“求精湛、永追赶”的企业精神，进行语音标注技术革新，对语音标注产品推陈出新，以“顾客满意，我们放心”为己任。并且以质量优势，让杭州曼孚产品**、、等地区，促使公司**度逐步提升。 延伸拓展 产品详情：2.基于分类的语音转文字，国内外学者提出很多方法，一大部分是通过先提取训练图像的底层特征，然后在底层特征和关键词分类器之间建立分类模型，再对未标注的图像集运用这个模型进行分类，完成语音转文字。早期的分类器只能实现图像与关键词之间的一对一标注，后来经过对分类器的改进，可以实现一对多的分类。但是基于分类的语音转文字，无论是一对一的分类方式还是一对多的分类方法，都在不同程度上受到分类器个数的约束和限制，对于大数据环境下的图像或者大量关键词的标注情况不适用。但是，基于分类模型的语音转文字在图像识别和检索方面有很明显的优越性。相关模型的语音转文字方法是通过构建一个概率统计模型来计算图像内容和标注关键词之间的联合概率。图像底层特征与标注关键词之间不是一一对应的，联系不是太紧密。但是要想准确得到图像内容与标注词之间的联合概率，就要分析语义关键词之间存在的共生概率关系，语义关键词之间的不独立性，会造成计算得到联合概率不准确，而影响标注结果。基于半监督模型语音转文字方法的优点是在学习阶段可以利用更多的数据，更加适合于已标注的训练数据量相对较小、总数据量较大的情况。这种语音转文字方法在大数据环境下可以得到很好地推广。但是该种标注方法也有缺点，在标注的过程中必须考虑图像间的权值问题，以及图像与图像之间，词与词之间，图像与词语之间的相关性问题，而这些问题也是基于语音转文字过程中的关键点与难点。

    杭州曼孚一直坚持以技术决定实力，以质量**市场的原则，大力加强开发新产品，正如今天给大家带来的labelme，我们不断提高产品和服务质量。满怀“真诚做人，真态做事”的热忱；秉承着“优质产品，优质服务”的精品意识与理念，铸造了今日的杭州曼孚，才铸造了今日的人工智能标注，要想了解我们更多的产品，请前往杭州曼孚的官网：或电话联系。
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