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延伸拓展
详情介绍：3.人工智能标注，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。人工智能标注系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。人工智能标注的目的是为了测量电压、电流、温度、压力或声音等物理现象。基于PC的人工智能标注，通过模块化硬件、应用软件和计算机的结合，进行测量。尽管人工智能标注系统根据不同的应用需求有不同的定义，但各个系统采集、分析和显示信息的目的却都相同。人工智能标注系统整合了信号、传感器、激励器、信号调理、人工智能标注设备和应用软件。在计算机广泛应用的今天，人工智能标注的重要性是十分显著的。它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。各种类型信号采集的难易程度差别很大。实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦。人工智能标注时，有一些基本原理要注意，还有更多的实际的问题要解决。假设对一个模拟信号x（t）每隔Δt时间采样一次。时间间隔Δt被称为采样间隔或者采样周期。它的倒数1／Δt被称为采样频率，单位是采样数／每秒。t=0，Δt，2Δt，3Δt……等等，x（t）的数值就被称为采样值。所有x（0），xΔt），x（2Δt）都是采样值。根据采样定理，较低采样频率必须是信号频率的两倍。反过来说，如果给定了采样频率，那么能够正确显示信号而不发生畸变的大频率叫做奈奎斯特频率，它是采样频率的一半。如果信号中包含频率**奈奎斯特频率的成分，信号将在直流和奈奎斯特频率之间畸变。采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同。这种信号畸变叫做混叠（alias）。出现的混频偏差（aliasfrequency）是输入信号的频率和较靠近的采样率整数倍的差。
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