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延伸内容
详情介绍:简单的说,标注平台类似于AI的老师,举个形象的例子,我们要教机器认识一个苹果,你直接给它一张苹果的图片,它是完全不理解的。我们得先有苹果的图片,然后在上面标注着“苹果“两个字,机器通过学习了大量的图片中的特征,这时候再给它任意一张苹果的图片,它就能认出来了。据了解,目前标注员的工作内容常见的有拉框标点,打标签,分割,批注等等。其中分类就是较常见的打标签,标注平台比如标注画面上动物毛发颜色、动物耳朵等等;框选是将画面中相对应的对象标框标注;还有一种是描点标注,一般用于更细致的人脸标注:需要在眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等关键点做二十多个标记点。从他们的基本工作内容就可以看出来,数据标注是个非常枯燥而又考验人耐力的工作,并且相比较AI所代表的高科技,标注看起来毫无技术含量。但巧妇难为无米之炊,AI算法的训练离不开这些大量的数据标注,与之相伴生的数据标注外包业务也成了热门的产业。据悉,数据标注行业实行这样一套分工流程:上游的科技成员把任务交给中游的标注平台公司,再由中游众包给下游的小公司、小作坊,有的小作坊还会进一步众包给“散兵游勇”,比如学生或家庭主妇。这条产业链上,分包现象越严重,较终落到较底层的数据服务公司的价格就越低,一层层的“数据黄牛”压缩了利润空间,所以一些任务经过数手转包,酬劳已低得惊人。