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延伸拓展
详情介绍：1.现阶段数据标注主要依靠人力来完成，数据标注对于标注员来说是一个不小的压力。尤其是复杂的标注任务，合格率低、时间跨度大等因素对于标注员来说需要有强大的心理承受能力。如何缓解标注员这种焦躁的心情就显得尤为重要。对此，数据有一套自己的经验方法：我们以无人驾驶为例：上**来BBA带着整个汽车行业。在汽车整体产业里中国汽车品牌一直处于跟随阶段，核心技术的缺失导致国产汽车始终处于劣势。但是AI给了中国汽车品牌新的契机，中国汽车品牌在全新的起点与BBA同时起跑。赛道完成**车将一举改变中国汽车品牌劣势地位，全新的国产汽车将会驰骋在世界的每个角落。以蔚来汽车、小鹏汽车等国内全新汽车品牌为例，核心技术的突破以及AI应用的延伸，我们将翘首以待中国汽车品牌的崛起。还以如人驾驶为例，我们标注的数据将会在AI场景中应用。如果因为标注质量的问题，将会直接影响无人驾驶的行车轨迹甚至是驾驶的安全。我们每一次鼠标的点击都是对AI的一次哺育。AI就像是个孩子，我们要用较精细的心态来呵护他，因为他的成长将会改变我们的未来。 格局决定高度，标注任务必须要精细，因为我们的标注员在做的是一个足以改变格局的事情，我们没有理由懈怠。数据认为：我们在从事的是AI服务行业，我们提供的AI数据将会直接运用到AI场景，这是一种责任。
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